可穿戴设备的爆发推动了可穿戴医疗设备市场的大踏步前进，在这个领域，很多公司已经将新产品推向市场。越来越多的公司正在凭借能够测量心率、睡眠质量乃至血液中营养水平的设备进入该市场。随着诸如Nike、Jawbone、FitBit、iHealth及其他厂家的产品为人们提供帮助其衡量和管理健身水平的数据，消费者对健身类可穿戴设备的需求持续增长。
同时作为物联网(IoT)的关键环节或人机接口，可穿戴设备能够利用物联网将采集到的个人数据以连续方式传输至云端，实现实时监测。可穿戴设备仅仅是充分利用互联网连通性优势的众多设备之一。但这种连通性是有代价的：隐私。为确保隐私安全，需要强大的安全措施，防止数据和个人信息被窃取。
为了更好的采集和传送数据，我们对可穿戴设备的感器、计算、通信和电源管理等诸多技术有着更高级别的需求。
作为模拟行业的领导者，最早切入可穿戴市场的半导体厂商之一，Maxim利用自身的技术优势为可穿戴设备在医疗中的应用保驾护航。
对可穿戴设备而言，采集到尽可能多的准确数据，是可穿戴医疗应用的最重要一环，这就依赖于高精度的模拟采集前端，那么传感器所起的作用则是无可替代。同时可穿戴设备还有对数据进行处理、对数据的安全执行保护等方面的要求。这就要求厂商在各个环节进行优化设计。
根据Maxim的说法，超低功耗模拟测量电路、低功耗微控制器上运行的先进的处理和motion rejection算法是实现可穿戴传感器的第一步，因为来自患者或使用者的信号通常很小，且充满需要滤除的模拟噪声信号。同时在滤除噪声后，鉴于数据反映的是最为隐私的个人信息，因此必须加以安全保护，以防被他人获取。通过先进的加密技术对数据进行安全保护后，将数据通过短距离无线连接发送至手机。内部电池的高效电源管理(如：Maxim的ModelGauge)和能量收集技术可使传感器长时间保持工作。
