大数据时代已经来临，庞大的数据中心以及云计算的数据资料，每天都有新的扩充和更新。而是否能够在最短的时间内筛选出最重要的数据资料，就成为了检验一个数据管理员合格与否的重要依据。那么，如何能够在已经被数据淹没了的数据中心中，快速进行参考资料的筛选和导出？如何建立一个有条理的数据库？本文将会通过三个方面的叙述，帮助你成为一名称职的数据管理者。
在数据处理的过程中，常常遇到的一个问题就在于暗数据堆积如山无法全部处理，以及在数据库中筛选相关资料费时费力。在这里，我们提供了三个不同的建议，可以帮助你在针对暗数据进行“减仓”处理的同时，能够保留数据中心中具备保存价值的资料。
利用数据过滤进行筛选
如果你平时喜欢使用互联网分析而生产的大数据，那么这也就意味着，在得到你所需要的重要信息的同时，大量的垃圾信息也通过这一方式进入到了你的数据库之中。因此，在继续拧数据资料筛选时，你需要做的第一件事，就是进行数据过滤。通过这一方法，你可以将拥有的资料筛选出来，同时将数据库里的垃圾文件进行删除。
利用云计算中心储存并导出数据
仅仅具备了庞大的数据库是完全不够的，你还需要一个更好的信息储备工具，那就是云计算中心。眼下国内的云计算中心往往能够将数据资料保留十年甚至二十年以上，所以，将准备进行长期数据分析的资料投放在值得信赖的云计算中心将会是一个非常好的选择。这样你就可以在需要的时候，将存储的数据导回到自己的数据中心进行分析。
定义数据保留政策
在面对庞大的暗数据时，作为一个合格的数据管理者，你完全可以有理有据的要求进行数据保留的政策定义，并及时删除无用的数值资料。这也同样是你作为一名优秀数据分析员的能力标志之一。
小结
筛选数据、利用云计算中心储存并导出数据、自己定义数据保留政策方案，这三点不仅能够让你成为一名合格的数据分析者，还将会帮助你成为一名优秀的管理者，让你轻松的在这个大数据时代驾驭最有价值的信息数据资料。
