近几年，企业获客成本不断上升，触点碎片化加剧，客户体验要求越来越高，国内的营销环境也发生了很大变化，企业更注重以用户为中心，通过数据赋能，提升用户体验。因此，构建以用户为中心的大数据智能平台，成为国内外各大品牌的强烈需求和战略选择。
在市场需求推动下，广告技术、营销咨询、数据源、CRM等各类公司纷纷推出用户数据平台相关产品和服务，抢夺市场。而ChiefClouds驰骛科技，作为一家不太知名的公司，却迅速收获了联合利华、雅培、亿滋、嘉士伯、蒙牛、苏泊尔等众多国际国内领先品牌客户，成为其用户数据智能平台（CDP/DMP/数据中台/SCRM）供应商。那么，背后的原因究竟是什么呢。
通常，一件事情的成功并不是偶然，而是长期积累加上时机作用的结果。2018年，随着市场环境的变化，越来越多大品牌启动了CDP相关建设项目，希望以用户为中心，通过营销技术和大数据技术带来效率和业绩提升。同时，市场上真正能提供合格用户数据平台产品和服务的供应商却不多。虽然有广告技术、营销咨询、数据源、CRM等各类公司参与，但基因决定了各自的特点。一般来说，广告技术类公司长于媒介投放数据应用，但底层数据技术能力相对薄弱，且可能缺乏数据独立性；数据源公司长于数据量，却缺乏数据应用及业务场景处理能力；营销咨询公司长于营销策略和对业务场景的理解，但缺少落地的技术能力支撑；CRM公司长于Leads及以后用户数据的运维应用，却缺乏Leads以前数据的技术处理和业务场景应用能力。而真正能满足品牌商需求的、合格的用户数据平台供应商，则需要具备打通“数据-技术-业务-运营”的综合能力，ChiefClouds正是这样一家公司。
首先，ChiefClouds的成长经历伴随着大数据行业的发展历程，使它拥有深厚的大数据技术能力以及对大数据产品的深入需求理解。
2013年至今，大数据行业发展已经历了四个阶段，从早期的数据收集存储平台建设、业务监测应用、业务洞察分析发展到如今的数据驱动决策与业务阶段。而ChiefClouds前身，成立于2007年的易传媒，曾是国内首批大数据精准营销实践者，优先提出并实施了“企业第一方DMP”概念，2014年团队进入阿里，负责阿里的大数据商业化，直到2016年ChieClouds公司成立。所以，表面年轻的ChieClouds实际上是推动中国大数据智能营销的重要力量，目睹并经历了大数据行业的各发展阶段，累积有从底层基础平台建设与数据介入，到用户画像、标签等中间层通用技术和数据服务，再到上层行业应用的综合技术与服务能力。
其次，面向多个行业，从媒介、电商到业务的大数据技术服务经历，使团队拥有丰富的场景理解和大数据落地应用能力。
底层大数据开发平台，能够很好地整合和处理企业数据，但企业获取的仍是一套偏技术的数据体系，企业管理者和运营者并不能直观地了解自有数据资产及应用价值。所以，目前企业对大数据平台的需求，从数据整合存储进入丰富、深入的业务场景输出应用阶段，从简单的业务场景描述性分析，进入更深层次的预测性、指令性和认知性分析阶段，企业对大数据平台服务商的要求，也随之进入了综合能力和细节落地阶段。企业既希望服务商能帮助充分挖掘数据的价值，以作用于丰富的业务场景之上，又希望服务商能具备坚实的数据平台建设能力，或能帮助企业对现有数据平台进行整合与优化，更好地服务于应用场景。而这种对“大数据+业务+场景”的综合理解能力，没有服务过众多行业客户的经验，是很难形成的。ChieClouds团队，在易传媒期间就已累积服务了超过2300个品牌的14000多个数字营销项目，加上阿里的海量客户服务经历，使其自然具备了对大数据、业务和多元场景的综合理解和融会贯通能力，在与企业进行沟通交流时，可以快速、深入地理解企业的需求痛点并给予有效的支持。
另外，对大数据技术与应用的专注、耐心，使ChiefClouds既愿意与客户一起打磨出好的产品，又愿意小步快跑地推进合作，给客户时间去逐渐深入了解其中的价值。
近些年，技术的发展速度远远超过了人们可以接收的速度，人人都在谈大数据，但除了业内专业人士，对其有真正理解的人却很少。对企业来说，在大数据体系建设之路上也交了不少学费。一些服务商，难以真正花费耐心从企业需求的角度来打磨产品、提供服务，结果自然遗留很多问题。作为经历了大数据发展各阶段的ChiefClouds，深知大数据的真正价值和企业的痛点，所以，对于小心翼翼的企业，愿意花耐心和时间，帮助他们答疑解惑、解决问题，获得信任。同时，ChiefClouds也把自己的经验提炼成更有形、易用、可视化的产品，结合专业的服务，推动更多企业对大数据产品的认知和使用。
目前，数据已成为企业的重要战略资产，拥有数据支撑的洞察决策力、人机结合的智能应变力、持续创新力、动态运营能力，将帮助企业赢得竞争，获得长足发展。其中，拥有一个具备扎实数据整合处理能力、便捷灵活扩展能力的用户数据管理平台，是企业挖掘数据价值的重要保证。而对于大数据平台服务商来说，能否“以企业需求为纲，立足于专业技术，服务于丰富场景，引领企业创新”，将极大决定了是否能获得企业的青睐。
