ElectrifAi提供新的机器学习模型

2020-11-14 09:26 来源:美通社 作者:电源网

全球可用型人工智能(AI)和预置机器学习(ML)模型行业的领先型公司之一ElectrifAi今天宣布,其正在向Amazon SageMaker发布全球最大的预训练和预架构ML模型集合之一,目前可供销售。Amazon SageMaker是Amazon Web Services (AWS) 提供的全面管理式服务,为所有开发者和数据科学家赋能,帮助其快速建造、训练和部署ML模型。

ElectrifAi欣然宣布,Amazon SageMaker提供的36预训练ML模型可以提供快速可靠的结果,目前已经进入AWS Marketplace ElectrifAis拥有多个垂直领域(包括银行、金融服务和保险、通信、媒体、娱乐、保健和消费/零售行业)的专业知识,加上在ML领域长达16年的经验,能够提供可以快速部署的企业解决方案。这些解决方案可以将数据转化为可行的分析意见,客户只需几天或者几周时间即可看到结果,而不再需要等待12个月到18个月的时间。

AWS Marketplace用户现在可以使用ElectrifAi基于行业具体用例的ML模型,从数据中得出分析意见。藉此可以进行快速部署、规模化并获得复杂的分析意见,从而立即实现成本、利润和性能方面的提升。从2004年开始,ElectrifAihas一直在推动快速的时间效益和业务成功。客户已经收到了即时可用的解决方案,相比在本地构建模型节省了时间和金钱。

“我们从事机器学习超过16年时间,在很多垂直行业拥有深厚的专业知识。我们的机器学习模型帮助客户推动在成本、利润和性能方面的快速提升,”ElectrifAi首席执行官Ed Scott说道。 

通过与客户的交流,我们帮助找到ElectrifAi的客户试图解决和希望解决的业务问题。在进行初期讨论和数据分析后,ElectrifAi决定最精确符合客户要求的适当的用例预训练模型,实现客户预期结果。在收到一般性数据模型后,ElectrifAi会使用客户的数据在客户所属的环境中对模型进行训练,从而得出与预期结果有关的信号。没有任何模型是100%准确的;但是,借助ElectrifAi的经验和在相关领域的专业知识,模型可以高度调节,以适应客户的目标和风险程度。ElectrifAi将此类模型称为“预架构”,因为它们只需要最低程度的修改和调整。这些“预架构”的模型可以照顾到具体行业中不同客户之间的细微差别。以减少顾客流失为例,ElectrifAi为市场细分和顾客习性建模提供多个预架构模型。ElectrifAi在构建ML模型方面拥有长期的历史,可以高度调节模型以取得准确的见解,精心设计多种模型来构建用例,从而实现业务成果。 

ElectrifAi首席技术官Luming Wang说道,“我们有一套被称作机器学习模型工厂的流程,该流程具有预训练、预架构和全新的模型,帮助解决客户的具体痛点。该模型可以进行解释和偏差测试,得出的分析意见易于理解,便于实践,可以帮助解决实际的业务问题。”

ElectrifAi产品主管Jim McGowan说道,“当为你在某个行业的公司构建模型的时候,我们或许已经有了一部分可以快速提供,而且高度透明的内容,你可以以此为基础,更快地实现自己的目标。同时,你还可以另外一个数据科学家团队的支持,帮助你对这些模型进行再训练和个性化设置。我们出售的不仅仅是软件,因为我们了解相关领域,可以构建模型来解决最终的业务用例。在一个预算缩减但需求上升的世界中,我们可以提供即时可用的解决方案,让你专注于其他对公司具有战略重要性的问题。”

ML在阅读大量的数据后可以将人工操作转为自动化,例如预判收入、预测需求、发现和减少顾客流失、确定高质量的消费者前景、探测欺诈行为、风险管理、高级分析和自然语言处理。这些ML模型可以帮助公司实现成功的数字转型。ElectrifAi已经完成了最困难的工作。客户需要做的只是在他们自己的商业环境中,在这些预训练或者预架构的ML模型中运算数据,然后将得出的结果融入他们自己的商业应用中。ElectrifAi向Amazon SageMaker提供的模型可在AWS Marketplace获取,该模型经过用例的精心调试,可以解决实际的业务问题。

ElectrifAi 机器学习模型

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