上周，一场主题为“构造MEMS传感器的未来”的研讨会在美国加州圣克拉拉市召开，来自MEMS生态系统的各方代表畅所欲言，谈论MEMS的未来发展方向。会议按两个主题并列进行，一个是关于消费电子领域的MEMS，另一个是关于医疗保健和健康领域的MEMS。
在关于消费电子MEMS的主题中，首先发言的是PNI总裁兼首席执行官Becky Oh，他介绍了PNI公司最近推出的1.5-by-1.5-by-0.5毫米芯片的背后历史。该芯片可以执行复杂的传感器融合功能，代替任何厂商的加速计、陀螺仪、磁力计和高度计，然后把位置信息传送给应用处理器。该芯片名为“Sentral”，这种机器状态芯片在功能方面类似于苹果最近宣布的用于iPhone 5s的M7传感器融合芯片，都是把传感器融合功能从应用处理器卸除，而只消耗应用处理器的1%功率。
在消费MEMS方面，其它重点发言人还包括博通高级项目经理Steve Malkos，介绍了一种创新性的传感器融合算法，可以通过把GPS信息与加速计、陀螺仪、磁力计和高度计的航位推算功能相结合，用于确定位置信息。它被称为混合通用位置应用(HULA)，使用Kalman过滤器来补偿单个传感器的误差，比如GPS信号受阻或者影响磁力计读数的杂散磁场，从而获得更加精确的位置信息。
博通的HULA，使用Kalman过滤器来补偿单个传感器的误差，从而获得更加精确的位置信息(下右)，这些信息可以用一个磁力计(上右)或一个陀螺仪(下左)来获得。(来源：博通)
“博通2006年以来一直在研究HULA，” Malkos在会议上表示，“现在，甚至在城市峡谷中也能提供优异的精度，城市中的高楼经常阻断GPS信号。”
