物联网赋予了我们对事物的精密感知能力，同时，其产生的非结构化数据的量级、多样性、价值和速度均超出了传统数据处理工具所具备的捕捉、存储、管理和分析能力，于是，物联网必定会产生大数据。
物联网的大数据挑战
随着物联网的应用增多，越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生，比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用，物联网的普及让越来越多的数据汇入到信息网络，进一步紧密地联系了信息网络系统与物理世界。这些不断涌现的数据必须被分析、被利用，如此才能为智慧城市提供基础保障。
中国工程院院士邬贺铨指出，我们现在处于大数据时代，物联网每一分钟都可以产生大量的数据。物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点，是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物、物与人的社会合作信息。物联网数据挖掘涉及数据存储，从实物、虚拟物获取存储，然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。
从物联网的运营模式来看，它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程，有业内专业人士指出，其中数据产生与数据收集属于基础环节，最关键的是数据处理环节。因此，基于大数据的数据分析处理将是物联网的商业价值所在，同时也是伴随物联网产生的新挑战。
邬贺铨指出，目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联网有切实的需求，这使得物联网在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联网发展也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲，我国的物联网产业还未进入大规模应用阶段。
