机器和数据取代人？
开场之初，主持人梁冬抛出了一个问题：机器人的发展影响到了蓝领工人，现在这个情况似乎正在扩展到白领工人，很多的行业都面临着因为技术变革而带来的新失业。
“比如随着高通的技术发展，我觉得在两三年甚至五年之内同声传译、甚至连学外语都没有必要了，一个耳机加耳麦可以跟任何一个国家的语言交流。这件事情对我们来说意味着什么？”梁冬说。
沈劲的回答是，这必然会发生，但不要悲观，因为追求永无止境。
“技术的创新还会提出新的需求，同声传译当中翻译能不能够百分之百地把人的情绪，把人的话外之音都能够传达出来？这就是下一步追求。”沈劲说。
林斌则认为，人工智能的来临更多是帮助个体提升工作和生活效率。
林斌分享了一个案例：“现在有很多新科技，不用破损皮肤就可以测血糖。Google投了一家公司，通过唾液就能测试出DNA，可以测出整个祖先的人种，这个人种有没有什么病的概率。这个如果到了实际使用，不需要抽血的检验，就可以在穿戴设备上使用起来。这些设备全部应用起来之后，大数据的能力就非常强了，可以算出这个人的身体有什么问题，做很长远的预测，甚至服用一些药物的治疗。”
高通也在考虑类似的投资项目。其中，有一个项目是可以连续性通过激光来照射血管，再通过算法来推算出血压，同时末梢神经能够判断你现在的情绪，比如焦虑的情绪、或者中毒疲劳。
显然，大数据已经成为一条必经之路，但林斌不建议创业型小公司言必谈“大数据”。“公司刚开始的时候规模特别小，没有资源，简单说你这么多数据要买服务器，存储起来的钱很多，我建议大家先从一个用户的痛点入手来解决这个点。举一个例子，像我们投资的华米，他们就抓准了一个痛点，大家每天希望了解运动状态，希望更健康，希望睡眠更好，怎么用手环能够解决这个痛点？”
而沈劲认为更进一步的是对非结构数据的储存。“以前一篇文章、一个财务报表、一张照片，比如用Oracle数据库存储的是结构化数据。但像血糖、睡眠或语音片断都特别多，怎么样能够非常有效地存储下来呢？实际上，现在的技术很成熟，有一些创业公司都在做，包括有一种标准的叫做Hadoop来处理非结构化数据。”
最终，科技还是为了服务人本身。林斌说，“我也是一个父亲，我理解未来科技是提高人的效率，最核心的还是人和人的交往，我们家小孩特别会用小米电视，玩游戏、玩视频用的比我还熟悉，反而让他们沉迷在这些科技里面，会让我们的下一代更忽略了人的效率，面对未来20年的科技发展，其实更多的是人和人的交往。”
沈劲也认为，随着高科技越来越普及，人际关系正在被冲淡。“真正的人与人之间的互动、关系，怎么处理？这个要给小孩花一点时间教育，建议他多做一些团队的游戏和活动。比如一起打篮球，一起踢足球，就是互动的游戏。现在智能手机的普遍，大家整天就是玩游戏，包括虚拟空间的感情陪伴等等都出来了，人和人之间的距离在拉远。”
