仅仅动动手指，就可以实现家庭照明的一控多开，微动在现场实现了这一可能性，让智能家居在接触终端即可开始人工智能体验。同时，手指动作还能操作智能家电的档位切换、开关唤醒等功能，让用户摆脱遥控与WiFi控制。
利用微动算法可实现整个家庭的一控多开
引入边缘计算的概念，通过独家算法，微动将大量传统机器视觉与深度学习的运算在本地通过低成本嵌入式系统的方法实现，同时生成云服务所需要的必要数据。这样，普通甚至低端的电子产品即可拥有实时处理机器视觉和深度学习运算的能力，既降低了人工智能终端成本，又将人工智能延伸至更多应用场景。
用户体验至上 微动技术提升与操作优化双管齐下
此次CES Asia也吸引了诸多汽车品牌前来进行展示，而在微动展台，与会者只需简单操作示范就可以自如体验微动Vdrive演示demo，进行智能汽车交互操作。微动Vdrive是专为汽车人机交互设计的手势识别软硬件一体化解决方案，在视觉、硬件和算法上有一套比较成熟的体系。
微动现场三联屏体验，展示了未来智能汽车跨屏操作趋势
视觉上：结合手势的动作设计，订制对应的车机界面，更符合用户心理预期，加强交互反馈，提高手势操控体验；
硬件上：双目成像方案，同时最大程度降低设备的功耗；
算法上：通过机器学习、深度学习等技术，针对驾驶场景和车机娱乐系统的基础功能进行深度优化，手势更加稳定。
操作时可以通过五指上压和下压、左右挥动、以及食指转动，双指前戳六个简单的动作完成交互。根据车厂对汽车的设计，提供两种安装方式。
在现场，微动提出了更为新颖的观点：对于技术来说，用户无法感知技术的极致提升，而符合用户操作习惯、降低学习成本的改变，也是同样重要的另一面。
目前微动的精准度可以达到毫米级，延迟可以控制到十毫秒或二十毫秒，可是用户从操作中根本无法感受到，这样的用户体验不可以说是及格的。但动作是否符合用户日常的操作习惯，如何降低用户在学习手势操作时的成本，这都是提升用户体验的关键，也是微动在提升算法的同时非常关注的一环。
微动在16年的时候就专门成立了UI和UE的团队，团队人员来自清华设计院和戴姆勒实验室，是国内最早也是唯一从事界面设计和用户体验的一个团队。
算法技术与人文关怀同行，才是微动决胜市场的关键。成立快7年的微动以机器视觉和深度学习为核心技术，且拥有领先的算法研发及成熟的光学硬件模组生产能力，立足于多种应用场景，向智能汽车、智能家居、智能硬件、AR/VR等领域输出人工智能商业应用解决全案，力图打造更为高效、更具想象力的通用型AI生态。
