要实现更快的 AI 应用落地，满足不同算法开发的需求，需要一个可以兼容各类算法框架和方便快捷实现算法到硬件写入的编译工具。为了降低使用门槛，鲲云发布了端到端自动编译工具链 RainBuilder，它是一款针对深度学习算法优化加速的开发工具链。依托于 CAISA 架构的高性能特性，RainBuilder 提供从算法模型到芯片级算法部署的一整套开发套件。该套件主要由 Compiler 和 Runtime 两部分组成，其中 Compiler 包含了一系列命令行接口，支持主流 AI 开发框架模型的解析和优化，并将模型转化为适用于 CAISA 架构的中间表达和数据。Runtime 以 Compiler 生成的中间表达和数据为输入，为用户提供了丰富易用的开发接口以完成对底层 AI 芯片硬件的高效应用。
鲲云RainBuilder端到端自动编译工具链
RainBuilder 使用过程非常简单便捷，用户无需对于底层硬件有深入的了解，即可快速开发适用于 AI 专用芯片的算法方案。从训练好的模型文件，只需两步，即可实现整个神经网络的推演。首先，调用 Compiler 的命令行接口完成模型的离线准备，对于一个模型，该步骤只需进行一次。Compiler 提供了一套端到端的优化流程，包括模型解析、冗余节点裁剪、节点融合、模型量化压缩等。之后用户只需编写针对特定算法的前后处理函数，Runtime 会自动完成算法模型对于 CAISA 架构的高效调用。Runtime 中包含了大量针对 CAISA 架构的深层优化，如硬件资源调配、运行时资源调度、软硬件并行、异常处理等。另外，RainBuilder 通过支持用户自定义算子实现了对于不同算法的高拓展性。用户只需根据提供的接口即可完成自定义模块的实现，RainBuilder 会自动将自定义算子整合进计算图中，并针对其特点完成相应的计算优化。
提供下一代人工智能计算平台，鲲云公布基于 CAISA 架构的系列 AI 产品，鲲云高性能 AI 芯片切入工业市场
会上，鲲云还公布了基于 CAISA 架构的一系列产品，包括针对前端和边缘计算的“雨人”AI 芯片加速卡3代和应用于 NVR 和服务器的“星空”AI 加速卡2代，目前已经在电力、安防、工业等领域实现了规模落地。同合作伙伴联合开发的搭载雨人加速卡的 AI 摄像头、智能无人机、智能 ops 系统盒子，搭载星空加速卡的两款 AI 服务器也同时披露。
“雨人”加速卡可嵌入前端 IoTs 设备，提供深度学习目标定位、去重一体化前端方案，支持1080p 高清实时视频对于60x60像素特定目标全检测，具有50帧/秒的处理能力。
“星空”加速卡嵌入小型主机和服务器设备，即插即用，可同时支持16路1080p 视频中对最小60×60像素的特定目标全检测及视频结构化分析，实现1080P 高清实时视频200-800帧/秒的检测性能，延时低至5毫秒，功耗为35w，实测性能达理论峰值的90%。充分体现了自主研发的定制数据流 CAISA 架构芯片高性能、低功耗、低延时的特性，最大化资源能效比。可为安防行业中交通、商场和住宅等场景数字安全监控及行人、车辆、路况等提供深度学习目标定位、去重、识别、属性分析一体化的边缘后端人工智能加速方案。
鲲云高校计划发布，联合高校开展人工智能教学科研合作
为满足高校日益增长的在人工智能领域教学培训、科研平台方面的需求，鲲云科技结合自身在人工智能芯片、开发平台和垂直领域解决方案等方向的研发和技术优势，以及与市场端广泛的互动关系，由鲲云人工智能应用创新研究院发起，鲲云正式发布鲲云高校计划 CUP (Corerain University Program)，与全球高校在人工智能课程、科研合作和国际交流等领域实现深度合作。
在课程方面，鲲云提供基于 CAISA 架构 FPGA 加速卡的人工智能课程及实验内容，支持高校相关课程升级；在科研方面，鲲云支持高校基于 CAISA 架构运行最新人工智能算法，以及围绕 CAISA 架构拓展硬件平台；在国际合作领域，鲲云提供人工智能峰会、人工智能硬件加速暑期峰会等国际交流平台，全方位支持与高校在 AI 领域的合作，加速最新 AI 技术的产学研合作。
2019年2月24日，鲲云高校计划启动，联手英特尔开展的基于 Intel® FPGA 的人工智能芯片应用设计培训的交流活动完美落幕，来自清华大学、武汉大学、华中科技大学、山东大学、天津大学、重庆大学、电子科技大学等近30所高校的40余位老师参加。除与 Intel 合作进行人工智能课程培训外，鲲云人工智能应用创新研究院已同帝国理工学院、哈尔滨工业大学、天津大学等成立联合实验室，在定制计算、AI 芯片安全、工业智能等领域开展前沿研究合作。
高端会晤，国际 AI 领域权威分享人工智能前沿技术突破
作为年度重量级 AI 峰会，此次活动汇聚了政府领导、全球人工智能领域顶尖学术大师、世界顶级科技企业、互联网巨头，产业界、投资界行业领袖，共同探讨人工智能实战落地和产学研发展方向。整个峰会由政府致辞、主题演讲和产业论坛三个环节组成。会上，几位人工智能领域的国际权威，包括获得“IT 诺贝尔奖”的 Viktor K. Prasanna 教授，IEEE 终身会士 Sun Yuan Kung（贡三元）教授，国际学术界公认的世界上极少数同时在数据库理论与系统两个领域做出突破性贡献的 Wenfei Fan（樊文飞）院士，定制计算国际权威 Wayne Luk 陆永青院士，清华大学魏少军教授，以及高性能计算领域的 Cristina Silvano 教授等院士嘉宾就计算加速技术在人工智能领域的落地应用、AI 方法的研究演进、面向人工智能应用的定制计算加速技术以及高能效高性能并行集群计算，软件定义芯片等内容做主题报告。
除了诸位院士、会士嘉宾的专业分享以外，Intel PSG 战略市场总监的 Tony Kau、浪潮人工智能与产品总经理刘军，也分享了英特尔和浪潮在人工智能的落地应用以及创新技术等方面的技术革新和新进展，也分享了同鲲云在 AI 加速应用和高校推广等方面的深入合作。
此外，峰会还邀请到星瀚资本杨歌、雷锋网麦广炜、天津大学电子信息学院副院长刘强、JWIPC 副总经理刘迪科、CCE-YOCSEF 深圳主席卢昱明等专家学者与鲲云科技 CTO 蔡权雄博士就人工智能芯片产业与生态落地等话题进行了探讨。
2019年人工智能应用创新峰会顺利结束，在未来计算架构的黄金十年，鲲云科技将凭借多年积累的数据流架构厚积薄发，致力于在 AI 芯片性能上实现突破。
